ima journal of management mathematics (ISI)

مشخصات مجله

نوع مجله: ISI
نوع آی‌اس‌آی: SSCI
شاپا چاپی: 1471-678X
شاپا الکترونیکی: 1471-6798
ناشر: OXFORD UNIV PRESS
آدرس ناشر: GREAT CLARENDON ST, OXFORD, ENGLAND, OX2 6DP
زبان
english
فعال: بله

سرویس تدبیرساز

زمان عادی پذیرش مقاله: حداقل 180 روز
زمان اخذ پذیرش مجله توسط تدبیرساز: تماس بگیرید
نرخ عادی پذیرش مجله: 15 الی 25 درصد
نرخ پذیرش مقاله در این مجله: تماس بگیرید
شرح سرویس: اکسپت و چاپ مقاله در مجله ima journal of management mathematics
تاریخ: 2024/Dec/26

ثبت درخواست مربوط به این مجله

توضیحات: IMA Journal of Management Mathematics یک مجله علمی معتبر است که توسط Institute of Mathematics and its Applications (IMA) منتشر می‌شود. این مجله دارای کد ISSN 1471-6798 است و به عنوان بستری برای انتشار پژوهش‌های بین‌المللی در حوزه‌ی کاربرد ریاضیات در مسائل مدیریتی و اقتصادی شناخته می‌شود. در اینجا به توضیح جامع‌تری در خصوص این مجله و حوزه‌های فعالیت آن می‌پردازیم.
اهداف و زمینه‌ها:
IMA Journal of Management Mathematics به ارائه و انتشار مقالات علمی می‌پردازد که به طور مستقیم یا غیرمستقیم از ابزارهای ریاضی برای تحلیل و حل مسائل مدیریتی استفاده می‌کنند. این مجله هدف دارد که دانش موجود در ریاضیات کاربردی را به مسائل واقعی در مدیریت، اقتصاد، و کسب‌وکار مرتبط کند. به همین دلیل، زمینه‌هایی مانند مدل‌سازی ریاضی، تحلیل سیستم‌ها، بهینه‌سازی، و تحقیق در عملیات از موضوعات کلیدی در این مجله هستند.
حوزه‌های تخصصی:
1. تحقیق در عملیات (Operations Research): تحقیق در عملیات شامل توسعه و کاربرد روش‌های تحلیلی برای حل مسائل پیچیده‌ی مدیریتی است. مقالات این حوزه در مجله به مسائلی مانند بهینه‌سازی، مدل‌های برنامه‌ریزی خطی و غیرخطی، و شبیه‌سازی سیستم‌ها می‌پردازند.
2. بهینه‌سازی (Optimization): در مدیریت و کسب‌وکار، بهینه‌سازی نقش حیاتی دارد، به ویژه در مواردی مثل مدیریت منابع، کاهش هزینه‌ها، و افزایش بهره‌وری. این مجله پژوهش‌هایی را منتشر می‌کند که به کمک ریاضیات، بهینه‌ترین راه‌حل‌ها را برای مسائل مختلف ارائه می‌دهند.
3. مدل‌سازی ریاضی در مدیریت (Mathematical Modelling in Management): یکی از اهداف اصلی این مجله، توسعه مدل‌های ریاضی برای تحلیل مسائل مرتبط با تصمیم‌گیری‌های مدیریتی است. این مدل‌ها شامل کاربردهایی در زنجیره تأمین، مدیریت ریسک، و پیش‌بینی‌های اقتصادی می‌شوند.
4. مدیریت ریسک و تحلیل مالی (Risk Management and Financial Analysis): کاربردهای ریاضی در تحلیل داده‌های مالی و ارزیابی ریسک، یکی از مهم‌ترین زمینه‌های تحقیقات مدیریت مالی است. این مجله به چاپ مقالاتی که از مدل‌های آماری و ریاضی برای تحلیل ریسک و سرمایه‌گذاری استفاده می‌کنند، توجه ویژه دارد.
5. تحلیل داده‌ها و داده‌کاوی (Data Analysis and Data Mining): با توجه به افزایش داده‌ها در سازمان‌ها و کسب‌وکارها، استفاده از ریاضیات برای تحلیل داده‌ها، یکی دیگر از حوزه‌های مورد علاقه این مجله است. مقالات در این بخش معمولاً شامل استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی و تکنیک‌های آماری برای استخراج دانش از داده‌های حجیم هستند.
مخاطبان مجله:
این مجله برای طیف گسترده‌ای از پژوهشگران، اساتید دانشگاهی، دانشجویان دوره‌های تحصیلات تکمیلی، و حتی کارشناسان و مدیران کسب‌وکار که علاقه‌مند به استفاده از روش‌های ریاضی در بهبود تصمیم‌گیری‌ها و حل مسائل پیچیده مدیریتی هستند، طراحی شده است. این مخاطبان می‌توانند در حوزه‌هایی نظیر علوم اقتصادی، تحقیق در عملیات، علوم مهندسی، و مدیریت از محتوای این مجله بهره‌مند شوند.
انتشار و ارزیابی:
IMA Journal of Management Mathematics یک مجله داوری همتا (peer-reviewed) است، به این معنا که مقالات ارسال‌شده توسط کارشناسان و پژوهشگران برجسته در زمینه‌های مرتبط مورد ارزیابی قرار می‌گیرند تا از کیفیت و اصالت پژوهش‌ها اطمینان حاصل شود. این مجله به‌طور منظم منتشر می‌شود و یکی از منابع معتبر در حوزه مدیریت ریاضیاتی به شمار می‌رود.
دسترسی و استفاده:
این مجله به‌طور عمده به صورت الکترونیکی در دسترس است و مقالات منتشرشده در آن معمولاً از طریق پایگاه‌های علمی معتبر قابل جستجو و دانلود هستند. همچنین، این مجله با همکاری دانشگاه‌ها و کتابخانه‌های بزرگ، امکان دسترسی به مقالات را برای پژوهشگران فراهم می‌کند.
در کل، IMA Journal of Management Mathematics یک بستر تخصصی است که به تلفیق علم ریاضیات و مدیریت می‌پردازد، به‌طوری که بتواند به مشکلات واقعی و چالش‌های پیش روی سازمان‌ها پاسخ دهد. این مجله با تأکید بر رویکردهای ریاضی در حل مسائل مدیریتی، یک منبع ارزشمند برای ارتقای دانش در حوزه‌های مدیریتی و اقتصادی محسوب می‌شود.

جستجو در: گوگل
جستجو در: گوگل اسکالر
جستجو در: یاهو

مشاهده مجله قبلی
مشاهده مجله بعدی