برای توضیح پدیده‌ها، ترسیم ارتباطات و اعداد و ارقام ارائه شده، توسط محققین تجزیه و تحلیل آماری بوجود آمده است. تجزیه و تحلیل آماری بر اساس دانش، مشاهدات و ایده‌ها موجود در پایان نامه ارائه می‌شوند. یکی از دشوارترین جنبه‌های زندگی تحصیلی در یک دانشگاه، نوشتن یک رساله یا پایاننامه است.
یک رساله، یا پایاننامه حوزه بسیار وسیعی دارد که میتوان آن‌را به شیوه موثر و قابل قبولی با تجزیه و تحلیل آماری پوشش داد. علاوه بر این، تزها و رسالات، (هر چقدر هم که ممکن است از انجام آنها گریزان باشید) بسیار مهم هستند. در مسیر نگارش پایاننامه و سپس ارائه تجزیه و تحلیل آماری آموزشی باید برنامه آموزشی آکادمیک خود را مدنظر قرار دهید.
وجود چارچوب نظری و تجزیه و تحلیل آماری پایاننامه کارشناسی ارشد یا رساله دکتری، در واقع بستری است که شما تعریف، بحث و ارزیابی نظریههای مرتبط با مساله تحقیق‌تان را تعریف و بررسی می‌کنید. شما مفاهیم کلیدی، مدل‌ها و فرضیاتی را توضیح می‌دهید که پروژه را هدایت می‌کنند و نشان می‌دهند که کارتان در مسیر درست قرار دارد. یک تجزیه و تحلیل آماری قوی نشان می‌دهد که چرا یک رویکرد خاص برای پاسخ به سوال تحقیق، یا پایاننامه خود انتخاب کرده‌اید. هم چنین مبنایی روشنی برای تفسیر و درک ارتباط یافتههای شما فراهم می‌کند.
هدف تجزیه و تحلیل آماری
در وهله نخست آموزش تحلیل آماری پایاننامه باید بدانید که، بعد از نگارش پایاننامه و ارائه دقیق سوالات تحقیق خود، کدام نظریه‌ها، ایده‌ها و مدل‌های دیگر قبلا توسعه یافته‌اند. با ارائه این اطلاعات، شما تحقیق خود را کادربندی کرده و رویکرد کلی را توجیه می‌کنید. اهداف اصلی تجزیه و تحلیل آماری عبارتند از:
- تعریف مفاهیم کلیدی
- ارزیابی، انتخاب و/یا ترکیب کردن نظریههای مرتبط
- توضیح فرضیات و انتظارات خود
تجزیه و تحلیل آماری نشان می‌دهد که تحقیق شما یک منطق روشن براساس دانش موجود دارد. تعاریف و مدل‌هایی که شما انتخاب می‌کنید مسیر پروژه را به شما نشان می‌دهند و در مراحل بعدی این گزینه‌ها را خواهید ساخت. این بخش از مقاله (پایاننامه)، اصولی را ارائه می‌دهد که از آنالیز شما حمایت می‌کنند و به شما کمک می‌کنند نتایج خود را تفسیر کرده و تعمیم بزرگی به آن بدهید.
چرا تجزیه و تحلیل آماری اهمیت دارد؟
بخش "تجزیه و تحلیل آماری" یک مقاله حاوی شرح مفصلی از نتایجی است که پس از انجام تحقیقات استنتاج شدهاند. نوشتن یک رساله موفق و قوی، نیازمند زمان و تلاش بسیاری است. بنابراین می‌توانید از یک مقاله تخصصی استفاده کنید و یک مقاله کامل را قبل از موعد مقرر آماده کنید. این بخش به دو بخش تقسیم می‌شود.
یافتن: همانند نام‌گذاری، این بخش حاوی اطلاعاتی در مورد آنچه که همه حقایق، ارقام و اطلاعات در طول پژوهش کشف شدند خواهد بود. در این بخش، یک توصیف جامع از اطلاعات و یا حقایق به‌دست‌آمده وجود دارد.
تحلیل: همانطور که این نام نشان می‌دهد، بخش تحلیلی حاوی اطلاعاتی است که از یافته‌ها حاصل شدهاند. نتایجی که از حقایق کشف شده، آمار و یا اطلاعات بدست آمده، در این بخش از یک مقاله ارائه می‌شود. این بخش را میتوان با بخش مرور مقالات مرتبط دانست تا تصویر روشنی از تفاوت بین یافتههای شما و داده‌های جمع آوری‌شده قبل از قبلی ارایه دهد.
چگونه باید پایاننامه را آنالیز کنیم؟
همانطور که اشاره شد بخش تحلیل مقاله مهم‌ترین بخش یک رساله یا پایاننامه است. در واقع، بدون آنالیز کار شما احتمالا شکست خواهد خورد. برخی از دانشگاه‌ها انتظار دارند که بخش‌های جداگانه‌ای برای تجزیه و تحلیل آماری وجود داشته باشد که به طور خاص با ارایه داده‌ها و تجزیه و تحلیل آماری آن سروکار دارند. با این حال، این که آیا این موردی است که شما به آن نیاز پیدا می‌کنید یا خیر، مهم‌ترین بخش کار است. علاوه بر این، انتظار می‌رود که تجزیه و تحلیل آماری در کل پایان‌نامه‌تان وجود داشته باشد و نه فقط در بخش‌های آنالیز یا تجزیه و تحلیل آماری! در واقع، همانطور که در بالا نشان داده شد، مرور تجزیه و تحلیل آماری مقالاتی که بهترین امتیاز را دریافت می‌کند نکته‌ای است که نشان می‌دهد چگونه ادبیات موجود مستقیما مرتبط با مقاله نگارش استفاده شده است.
واژه بعدی برای تجزیه و تحلیل آماری ارائه "توضیح" است. در تمام طول انجام کارهای آماری پایاننامه، یا انجام تحلیل پایاننامه باید توضیح دهید که چرا آنچه نوشته اید، یادداشت کرده‌اید، ثبت کرده اید و یا در مورد آن توضیح داده اید، مهم است؟!! زمانی که می‌نویسید، باید فکر کنید که "ارتباط این جمله یا آمار برای خواننده واضح است؟"؛ اگر اینطور نباشد، شما تحلیل کافی را به جریان مقاله یا پایان‌نامه‌تان اضافه نمی‌کنید.
استفاده از دو مثال شاید بتواند این مسئله را برایتان روشن‌تر کند: در یک پایاننامه اقتصادی، می‌توانیم تنها بیان کنیم که "p = -1"، یا اینکه در یک مقاله پزشکی بیان کنیم که " نیمه عمر سیتالوپرام 24-48 ساعت است". هر دو این مثال ها ممکن است درست باشند اما به خودی خود مفهوم نیستند. این مقاله باید توضیح دهد که چرا این حقایق و یا نظرات با موضوع اصلی مرتبط هستند و چگونه به درک بهتر مسئله و پاسخی که برای آن مطرح شده است کمک می کنند. چنین نمونه‌هایی به احتمال زیاد پاسخی از پرسش "پس چه چیزی" را استخراج می‌کنند و بر این اساس امتیاز پایینی برای تجزیه و تحلیل آماری دریافت کنند.
در مقابل، این جملات که در پایاننامه به بیان مسائل می‌پردازد امتیاز بالاتری دریافت خواهند کرد چرا که اهمیت این حقیقت توضیح داده شده‌است و مستقیما به پرسش‌‌های گسترده‌‌تری که در این مقاله کشف شده، مرتبط است.
ببینید:
نیمه عمر سیتالوپرام 24-28 ساعت است و بنابراین باید اطمینان حاصل شود که بیمار به طور روزانه دارو را مصرف می کند تا از علائم آن رنج نبرد.
با این حال، اگر تحلیل ارایه‌شده مستقیما به نظریات آکادمیک مرتبط باشد، ممکن است برای چنین جمله‌ای نمره عالی بگیرید. در نتیجه این جمله که به شرح زیر است، بالاترین امتیاز را دریافت خواهد کرد. به این دلیل که اهمیت آن در این رساله به روشنی بیان شده است، و تحلیل ارائه شده در نظریه آکادمیک موجود پایه‌‌ریزی شده است.
یا:
نیمه عمر سیتالوپرام 24-48 ساعت است (ویتزل ، 2006) ، و بنابراین مهم است که اطمینان حاصل شود ، (همانطور که Sargeant ، 2010) خاطرنشان می کند ، بیمار روزانه داروهای خود را مصرف کند تا از علائم رنج نبرد.
از این رو، چه از تجزیه و تحلیل آماری کمی یا کیفی استفاده کنید (در ادامه شرح داده خواهد شد) بهترین امتیازات به تجزیه و تحلیل آماری که نظرات آکادمیک را نسبت به یکدیگر و نیز به پایاننامه یا تز شما پیوند می‌دهد، اعطا می‌شود.
همین حالا با مؤسسه ایرانتز تدبیرساز تماس بگیرید و از مشاوره کارشناسان رایگان این مجموعه بهره‌مند شوید.
02140220450
نکته: تجزیه و تحلیل آماری کمی و کیفی چیست؟
علوم تحقیقاتی شامل پژوهش‌های کمی می‌شود و منظور حالتی است که در آن نظریات و فرضیه‌های بیان شده به رقم و عدد مشخص تبدیل می‌شوند. در این حالت عدد مذکور می‌تواند یک مسئله یا حقیقت را رد کرده یا آن‌را تایید کند. در مقابل، تحقیقات و آنالیز‌های تجزیه و تحلیل کیفی فاقد عدد و رقم هستند و نتیجه به دست آمده مجموعه‌ای از فرضیه‌ها و تحلیل‌ها است. به کمک این تحلیل‌ها و استنتاج‌ها ما می‌توانیم مانند مورد قبلی یک فرضیه یا مسئله را رد یا تایید کنیم. در این رابطه نرم افزار‌های مختلفی به کار برده می‌شوند که میتوان از جمله آنها به نرم افزار اس پی اس اس و تحلیل آماری با اس پی اس اس اشاره کرد.
ایرانتز تدبیرساز با کادری مجرب و علمی، آماده ارائه و انتقال تجارب خود به دانشجویان و محققین عزیز برای مشاوره آماری آنلاین تجزیه و تحلیل آماری مقاله یا پایاننامه است. ایرانتز تدبیرساز با بیش از 14سال سابقه و تجربه درخشان در امور پژوهشی و خدمات دانشگاهی، خدمات منحصر بفردی در این حوزه ارائه می‌کند.
برای اخذ مشاوره رایگان با کارشناسان ایرانتز تدبیرساز در ارتباط باشید. ایرانتز تدبیرساز برای آرامش خاطر و جلب اعتماد مراجعین عزیز، مجوز و تایید وزارت صنایع، تفاهم‌نامه همکاری با مرکز پژوهشی آینده‌سازان وزارت علوم، نماد اعتماد الکترونیکی، نشان ملی ثبت رسانه‌های دیجیتال و بسیاری از مجوزها و افتخارات دیگر را کسب نموده است.
ارزیابی و تعریف مفاهیم، تئوریها و مدل‌های مرتبط در روند انجام تحلیل پایاننامه
با انجام مرور ادبیات کامل مقاله‌ای که نوشته‌اید، می‌توانید مشخص کنید که محققان دیگر چگونه ارتباطات بین این مفاهیم کلیدی را تعریف و ترسیم کرده‌اند. همانطور که چارچوب نظری را می‌نویسید، هدف مقایسه و ارزیابی انتقادی رویکردهایی است که نویسندگان مختلف به سراغ آن می‌روند.
بعد از بحث درباره مدل‌های مختلف و تئوریها، شما این تعاریف را ایجاد می‌کنید که بهترین تناسب را با تحقیق‌تان هماهنگ می‌کند و توضیح می‌دهند که چرا این مورد صدق می‌کند. در پروژه‌های تحقیقاتی پیچیده‌تر، ممکن است تئوری‌های مختلفی را از زمینه‌های متفاوت ترکیب کنید تا چارچوب منحصر به فرد خود را بسازید.
دقت کنید که مهم‌ترین تئوری‌های مربوط به مفاهیم کلیدی خود را در تجزیه و تحلیل آماری ذکر کنید. همچنین اگر نظریه یا الگویی تثبیت شده‌ای وجود دارد که نمی‌خواهید از آن برای تحقیقات خود استفاده کنید، باید در تجزیه و تحلیل آماری خود توضیح دهید که چرا این تئوری یا نظریه، برای اهداف شما مناسب نیست؟
استفاده از تجزیه و تحلیل آماری برای نمایش نحوه کمک پایاننامه تان به مساله
جدای از بحث تئوریها و ایده‌های دیگران، چارچوب نظری وجود دارد که باید به واسطه آن نشان دهید که تناسب پروژه‌تان (پایان‌نامه‌تان) چیست.
آیا می‌توانید یک نظریه را تست کنید و یا مدارک جدید را با جمع‌آوری داده‌های اصلی (کمی یا کیفی)در نظر بگیرید؟
- آیا شما از نظریه‌ها به عنوان پایه‌ای برای تفسیر و درک داده‌ها استفاده می‌کنید؟
- آیا تحلیل، نقد یا چالش ایجاد شده را بررسی می‌کنید؟
- آیا رویکردهای نظری را به روشی جدید یا منحصر به فرد ترکیب می‌کنید؟
در صورت وجود ارتباط، می‌توانید از چارچوب نظری برای توسعه فرضیه‌ها برای تحقیقات خود استفاده کنید. پیش بینی یک فرضیه قابل آزمایش، یک نتیجه خاص و مشخص را ایجاد می‌کند، در حالی که یک نظریه توضیحی فراگیر برای چرایی و چگونگی وقوع برخی پیامدهای خاص است. این به این معنی است که شما می‌توانید از این تئوری برای مشخص کردن آنچه انتظار دارید اتفاق بیفتد، استفاده کنید.
ساختار چارچوب نظری در تجزیه و تحلیل آماری
هیچ قواعد ثابتی برای ساختاربندی یک چارچوب نظری در تجزیه و تحلیل آماری، وجود ندارد. نکته مهم ایجاد یک ساختار منطقی و روشن است. یک راه برای انجام این کار، ترسیم سوالات و فرضیات تحقیق‌تان و برخی از عبارات کلیدی است.
برای مثال، می‌توانید یک بخش یا پاراگراف را ایجاد کنید که به هر سوال، فرضیه یا مفهوم کلیدی می‌پردازد. در هر بخش، شما تئوریها و مدل‌های مربوط به آن مورد خاص را کشف می کنید. همانند دیگر بخش‌های پایاننامه خود، دقت کنید که به درستی از منابع برای اجتناب از سرقت ادبی در تجزیه و تحلیل آماری استفاده کنید.
یک چک لیست چارچوب نظری شامل چه بخش‌هایی است؟
برای درک این این بخش از پایاننامه یا رساله نگاهی به چک لیست چارچوب نظری نمونه ما بیاندازید.
مفاهیم کلیدی تعریف شدهاند.
- تئوری‌های و مدل‌های مرتبط مورد تحلیل قرار گرفته اند.
- تئوریها و مدل‌های انتخاب‌شده برای پاسخ به سوالات تحقیق و یا توسعه فرضیه‌ها، توجیه شدهاند.
- روابط مهم بین مفاهیم توضیح داده شده است.
- چارچوب نظری یک ساختار منطقی دارد.
- منابع مرتبط و مرتبط ذکر شدهاند.
- ارتباط نظری این تحقیق مشخص شده است.
جمع بندی نهایی
تجزیه و تحلیل آماری کار آسانی نیست. اگر نمی‌خواهید که کار خود را به هر پروژه نوشتاری بدهید، می‌توانید از نکات زیر استفاده کنید تا به شما کمک کند این بخش را بهتر انجام دهید:
جداسازی: شما باید بدانید که چگونه داده‌های مفید را از غیر مفید ها (یا غیر ضروری ها) جدا کنید. اطلاعات و مباحث زیادی وجود خواهد داشت که در حین تحقیق با آنها مواجه خواهید شد.
آنالیز داده‌های پایاننامه: باید دلیلی ارائه کنید تا اطلاعاتی که نهایی کرده‌اید را وارد کنید. این جایی است که شما داده‌ها یا اطلاعات را تجزیه و تحلیل آماری می‌کنید و تحقیق تان را به اعتبار می‌رسانید.
دقت: شما باید قادر به ارائه داده‌ها در یک جریان مشخص باشید. داده‌ها یا اطلاعات برای توضیح خود به تنهایی، کافی نیستند. شما باید با داده‌ها هماهنگ باشید و باید بتوانید یافتههای خود را به راحتی برای خوانندگان توضیح دهید.
ارائه تجزیه و تحلیل آماری: شما می‌توانید (و ترجیحا باید) از کمک‌ها و گراف‌های تصویری استفاده کنید تا اطلاعاتی که از تحقیقات خود جمع‌آوری یا نتیجه‌گیری کرده‌اید را ارائه دهید. فقط قرار دادن داده‌ها در یک صفحه، کار چندان مناسبی نیست. شما باید راه‌هایی برای ارائه داده‌ها به روش بهتری پیدا کنید.
بحث کنید: نباید "بحث" را در "تجزیه و تحلیل آماری" خود قرار دهید. این به خوانندگان کمک خواهد کرد تا دیدگاه‌های تان را در مورد یافته های تحقیق تان، دیدگاه‌های متضاد، و ارتباط نتایج تحقیقات مشابه قبلی با تحقیقات شما را پیدا کنند. دقت کنید که هر گونه محتوا را از وب و یا از هر کتاب کپی نکنید.
رابطه با بررسی ادبیات پایان نامه: بخش "تحلیل" یافته‌ها و بخش تجزیه و تحلیل آماری را می توان با بررسی ادبیات مقاله مرتبط دانست. بدین ترتیب خوانندگان یک دیدگاه، نحوه ارتباط فرضیه و یافته های شما را با موارد قبلی، دریافت خواهند کرد. اگر این کار را به اندازه کافی خوب انجام دهید، احتمال زیادی وجود دارد که تحقیقات تان به اوج برسد. دلیل این است که وقتی نتایج با یافتههای قبلی در تحقیقات مشابه متناقض باشد، باعث ایجاد بحث و ایجاد فرضیه‌های جدید خواهد شد.
ایرانتز تدبیرساز با کادری مجرب و علمی، آماده ارائه و انتقال تجارب خود به دانشجویان و محققین عزیز برای مشاوره آماری آنلاین تجزیه و تحلیل آماری مقاله یا پایاننامه است. ایرانتز تدبیرساز با بیش از 14سال سابقه و تجربه درخشان در امور پژوهشی و خدمات دانشگاهی، خدمات منحصر بفردی در این حوزه ارائه می‌کند.
برای اخذ مشاوره رایگان با کارشناسان ایرانتز تدبیرساز در ارتباط باشید. ایرانتز تدبیرساز برای آرامش خاطر و جلب اعتماد مراجعین عزیز، مجوز و تایید وزارت صنایع، تفاهم‌نامه همکاری با مرکز پژوهشی آینده‌سازان وزارت علوم، نماد اعتماد الکترونیکی، نشان ملی ثبت رسانه‌های دیجیتال و بسیاری از مجوزها و افتخارات دیگر را کسب نموده است.
02140220450
