Machine learning and knowledge extraction

توضیحات: Machine Learning and Knowledge Extraction (ISSN: 2504-4990) یک مجله علمی بین‌المللی و با داوری همتا است که به انتشار مقالات پژوهشی در زمینه‌های یادگیری ماشین، استخراج دانش و کاربردهای آن‌ها در زمینه‌های مختلف می‌پردازد. این مجله به عنوان یک منبع مهم برای پژوهشگران، دانشمندان و حرفه‌ای‌ها در حوزه‌های مرتبط با داده و هوش مصنوعی شناخته می‌شود.
اهداف و دامنه
1. ترویج تحقیقات نوآورانه: هدف اصلی این مجله، ترویج و انتشار مقالات تحقیقاتی با کیفیت بالا در زمینه یادگیری ماشین و استخراج دانش است. این مجله به دنبال فراهم کردن فضایی برای تبادل ایده‌ها و نتایج جدید در این حوزه می‌باشد.
2. تنوع موضوعات: Machine Learning and Knowledge Extraction به مقالاتی در موضوعات متنوعی از جمله:
o روش‌های یادگیری ماشین: الگوریتم‌ها و تکنیک‌های جدید یادگیری ماشین.
o تحلیل داده‌های بزرگ: تکنیک‌های پردازش و تحلیل داده‌های کلان.
o هوش مصنوعی و یادگیری عمیق: مدل‌ها و کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی.
o استخراج دانش: روش‌های استخراج اطلاعات مفید از داده‌های بزرگ و پیچیده.
o کاربردها در حوزه‌های مختلف: شامل پزشکی، مالی، بازاریابی، و سایر حوزه‌ها.
3. مشارکت بین‌المللی: این مجله به جذب پژوهشگران از سراسر جهان پرداخته و تلاش می‌کند تا با انتشار مقالات از نویسندگان مختلف، تنوع و غنای بیشتری به محتوای خود بدهد.
نوع مقالات
Machine Learning and Knowledge Extraction به انتشار انواع مختلف مقالات می‌پردازد:
• مقالات پژوهشی اصلی: مقالاتی که نتایج تحقیقات جدید و اصلی را معرفی می‌کنند.
• مقالات مروری: مقالاتی که به مرور و تجزیه و تحلیل ادبیات موجود در زمینه‌های یادگیری ماشین و استخراج دانش می‌پردازند.
• یادداشت‌های تحقیقاتی: مقالاتی که به ارائه یافته‌های اولیه یا ایده‌های نو می‌پردازند.
• مقالات تجربی: مطالعات موردی و کاربردی که نشان‌دهنده نحوه کاربرد الگوریتم‌ها و روش‌های یادگیری ماشین در دنیای واقعی هستند.
مخاطبان
مخاطبان اصلی این مجله شامل:
• پژوهشگران و دانشمندان: افرادی که در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها فعالیت می‌کنند.
• دانشجویان و استادان: دانشجویان مقاطع تحصیلات تکمیلی و استادانی که در این زمینه تدریس می‌کنند.
• متخصصان صنعت: افرادی که به کار با تکنولوژی‌های نوین و هوش مصنوعی در صنایع مختلف مشغول هستند.
تأثیر و نتایج
Machine Learning and Knowledge Extraction به عنوان یک منبع معتبر برای تحقیقات علمی در زمینه یادگیری ماشین و استخراج دانش شناخته می‌شود. این مجله به گفتمان علمی در حوزه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کمک کرده و به پژوهشگران و متخصصان در این زمینه اطلاعات و نتایج دقیقی ارائه می‌دهد.
با توجه به کیفیت بالای مقالات و تحقیقات منتشر شده در این مجله، می‌توان انتظار داشت که نتایج این پژوهش‌ها در بهبود روش‌ها و تکنیک‌های یادگیری ماشین و کاربردهای آن در زمینه‌های مختلف تأثیرگذار باشد. این مجله می‌تواند نقش مهمی در ارتقاء سطح علمی و عملی در حوزه‌های مرتبط با داده و هوش مصنوعی ایفا کند.

machine learning and knowledge extraction (Scopus)

مشخصات مجله

سرویس تدبیرساز

ثبت درخواست مربوط به این مجله